在庫・返品・実質利益など、併売するほど見えにくくなるポイントを解説します。
楽天市場・ZOZOTOWN・自社EC(Shopify)などで併売していると起きやすい「売り越し」と「機会損失」。原因は同じで、対策はモール横断でサイズ・カラー別の在庫を並べて見ることから始まります。
売上が一番大きいモールが一番儲かっているとは限りません。手数料・広告費・返品率まで含めた実質利益で比較する視点を解説します。
楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピングなど複数モールに広告費を分けて出稿していると、「結局どこに集中させるべきか」が感覚的な判断になりがちです。売上だけでなく広告費対効果まで横断で見る視点を解説します。
楽天・Amazon・ZOZOTOWN・自社ECなど各モールからCSVを出力し、Excelで手作業で集計している運営体制で起きやすいミスと、その根本原因を整理します。
同じ送料無料ラインを設定していても、モールによって実質の配送コストは変わります。購入単価・同梱率・返品時の送料負担の違いを整理します。
Excelでの手作業集計は「無料」に見えて、実は工数コストと意思決定の遅れという見えにくいコストを払い続けています。その正体を整理します。
週次で売上を報告してはいるものの、フォーマットが毎回バラバラで「型化」できていないと、レポートを読むたびに解釈し直す時間がかかり、意思決定が遅れます。
ダッシュボードを導入しても、数週間で誰も見なくなってしまうケースは珍しくありません。定着させるために必要な運用設計を整理します。
「データドリブン経営」という言葉は聞くものの、何から始めればいいか分からないEC事業者向けに、現実的な最初の一歩を整理します。
受注一元管理システムを導入していれば数字は見えている、と思われがちですが、目的が異なるツールです。両者の役割の違いを整理します。
楽天市場・Amazon・ZOZOTOWN・Yahoo!ショッピングは、それぞれ手数料の仕組みが大きく異なります。公開情報をもとに構造の違いを整理し、公開されていない部分は正直に「不明」と明記します。
Yahoo!ショッピングは初期費用・月額利用料・売上ロイヤリティが無料ですが、ポイント原資やアフィリエイト報酬など複数の必須コストがあります。公式情報をもとに内訳を整理します。
自社EC(Shopify)とモール型ECでは、同じ「売上データ」でも見える粒度が異なります。モールがデータの公開範囲を絞る構造的な理由を整理します。
複数モールのデータ分析を自社で内製するか、外部に任せるか。それぞれのメリット・デメリットと、判断の分かれ目を整理します。
楽天スーパーセールは年4回、8日間程度の日程で開催されます。複数モール運営者が事前に確認しておくべき在庫・価格まわりのチェックポイントを整理します。
ブラックフライデー・年末商戦はモールごとにセール期間が異なり、年々長期化する傾向があります。複数モール運営者が欠品を防ぐために意識すべき点を整理します。
新商品を複数モールで同時発売するつもりが、モールごとにSKU登録のタイミングがずれてしまうことがあります。それによって起きやすい問題を整理します。